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Just Relax: Convex Programming Methods for Identifying Sparse Signals in Noise

机译：放松一下：识别噪声中稀疏信号的凸编程方法

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Joel A. Tropp;
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年度 2006
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1. Corrigendum in “Just Relax: Convex Programming Methods for Identifying Sparse Signals in Noise” [J] . Tropp J. A. Information Theory, IEEE Transactions on . 2009,第2期

机译：“仅放松：识别噪声中的稀疏信号的凸编程方法”中的更正
2. Just relax: convex programming methods for identifying sparse signals in noise [J] . Tropp J.A. IEEE Transactions on Information Theory . 2006,第3期

机译：放松一下：用于识别噪声中稀疏信号的凸编程方法
3. Asymptotic Performance of Sparse Signal Detection Using Convex Programming Method [J] . LEI Chuan, ZHANG Jun 中国航空学报（英文版） . 2012,第003期

机译：凸规划方法在稀疏信号检测中的渐近性能
4. Estimating Sparse Signals with Smooth Support via Convex Programming and Block Sparsity [C] . Sohil Shah, Tom Goldstein, Christoph Studer IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 2016

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5. Non-convex Methods for Spectrally Sparse Signal Reconstruction via Low-rank Hankel Matrix Completion [D] . Wang, Tianming. 2018

机译：通过低秩Hankel矩阵完成的光谱稀疏信号重建的非凸法方法
6. Design Methodology of an Equalizer for Unipolar Non Return to Zero Binary Signals in the Presence of Additive White Gaussian Noise Using a Time Delay Neural Network on a Field Programmable Gate Array [O] . Santiago T. Pérez Suárez, Carlos M. Travieso González, Jesús B. Alonso Hernández 2013

机译：在现场可编程门阵列上使用时延神经网络的加性高斯白噪声下单极性不归零二进制信号均衡器的设计方法
7. Just relax: convex programming methods for identifying sparse signals in noise [O] . Tropp Joel A. 2006

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